Suggestions de l'IA
Cette page suit les programmes recommandés aux utilisateurs par les systèmes d'IA, principalement à partir de :
- Suggestions de chat de l'IA
- Suggestions issues des résultats de questionnaires
Route admin :
https://admin.acusolo.net/admin/ai/suggestions
Route web où les utilisateurs peuvent consulter les programmes suggérés :
https://web.acusolo.net/programs/suggested-via-questions
Page de liste

L'écran est de style surveillance/analyse en lecture seule (pas de création/modification/suppression directe pour les lignes de suggestion).
Cartes de résumé
- Tout temps : total des suggestions
- Cette semaine : total des suggestions
- Par source : répartition (par exemple chat IA vs Q&A)
Filtres
- ID Utilisateur
- ID Programme
- Source
- Trier
- Ordre (par exemple le plus récent en premier)
- Appliquer / Réinitialiser
- Recharger
Colonnes du tableau
| Colonne | Signification |
|---|---|
| Créé le | Date à laquelle l'événement de recommandation a été généré |
| Utilisateur | Utilisateur recommandé (email/id) |
| Programme | Titre du programme suggéré (avec aperçu du slug de la route) |
| Source | Origine de la suggestion, typiquement AI chat ou Q&A |
| Actions | Bouton de lien rapide (par exemple Ouvrir le programme) |
Flux sources suivis
1) Suggestions basées sur le chat de l'IA

Lorsqu'un utilisateur discute avec l'assistant IA et demande de l'aide/une recommandation, les cartes de programmes suggérées dans ce chat peuvent être enregistrées ici avec la source AI chat.
Les signaux d'observabilité capturés incluent généralement :
- contexte de la requête utilisateur
- programme choisi/recommandé
- horodatage
- classification de la source
2) Suggestions basées sur le questionnaire

Après que les utilisateurs ont répondu au questionnaire, les programmes recommandés qui en résultent sont suivis avec la source Q&A / contexte du questionnaire.
Objectif de surveillance
Ce module aide les administrateurs à observer :
- qui reçoit des suggestions,
- à quelle fréquence chaque programme est suggéré,
- quelle source a généré la suggestion,
- et comment le contexte de la requête/réponse correspond à la recommandation de sortie.